Strefainzyniera.pl


RYNEK PRACA ROZWÓJ

  • Analiza
  • Architektura
  • Badania i rozwój
  • Budownictwo i Geodezja
  • Energetyka i Gazownictwo
  • Geologia i Hydrologia
  • Informatyka/Administracja
  • Informatyka/Programowanie
  • Instalacja i Serwis
  • Internet / E-commerce
  • Inżynieria/Elektronika/Technologia
  • Kontrola jakości/BHP
  • Logistyka i transport
  • Motoryzacja
  • Nieruchomości/Budownictwo
  • Ochrona środowiska
  • Produkcja / Przemysł
  • Rolnictwo i Hodowla
  • Telekomunikacja

Główny specjalista ds. Monetyzacji Danych

Polska, Warszawa, mazowieckie
2017.12.22
T-mobile

T-Mobile to miejsce pracy pełne wzajemnych inspiracji i niezwykłych wyzwań. Działamy odważnie, odpowiadamy za podejmowane decyzje, współpracujemy, eksperymentujemy i próbujemy!

Ty też? Nie zwlekaj i zaaplikuj już dziś!

Zakres odpowiedzialności

  • Definiowanie wymagań wspólnie z klientami zewnętrznymi (Retail, Banking, Transport, Public oraz inne)
  • Ustalenie zakresu badania i egzekucja wspólnie z zespołem IT
  • Weryfikowanie błędów, niespójności lub szumów w danych
  • Przygotowanie zestawień w postaci tabelarycznej, wykresów, map etc.
  • Rozwijanie projektów klienckich związanych z zagadnieniami Machine Learning oraz Artificial Intelligence
  • Opracowanie rezultatów badań/usług dla klienta
  • Przygotowanie rekomendacji pod kampanie marketingowe dla klienta (sms,mms,digital)
  • Zarządzanie obszarem zgód klienckich
  • Opracowanie koncepcji i wdrożenie nowych usług opartych o dane (Data Driven Services)

Profil kandydata

  • Wykształcenie wyższe. Preferowane kierunki: Marketing, Ekonomia, Metody ilościowe, Statystyka, Matematyka
  • Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w renomowanej firmie badawczej lub podobne
  • Samodzielność w identyfikowaniu ryzyka, podejmowaniu decyzji i przedstawianiu rekomendacji dla kadry menedżerskiej
  • Wysoka komunikatywność oraz umiejętność przeprowadzania prezentacji
  • Biegła znajomość pakietu office (Excel, Word, PowerPoint)
  • Zainteresowanie tematyką badań oraz analiz Big Data
  • Umiejętności analityczne, wnioskowanie logiczne
  • Zainteresowanie tematyką badań, analiz Big Data, Machine Learning oraz Deep Learning
  • Postawa zorientowana na osiąganie wyników oraz proaktywne poszukiwanie nowych rozwiązań
  • Mile widziana znajomość podstaw ochrony danych osobowych (UoODO, UPT, RODO)
  • Mile widziana znajomość Tableu
  • Mile widziane doświadczenie przy projektach badawczych dla klientów z branży Retail, Banking, Transport lub Public
  • Mile widziana znajomość rozwiązań SAS, Hadoop, R lub technologii używanych do przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Mile widziane doświadczenia w zarządzaniu projektami jako kierownik projektu
  • Mile widziane prawo jazdy kat. B

 

wszystkie oferty